Rxjava操作符大全

创建操作

以下操作符用于创建Observable。

create： 使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。

Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {

    @Override
    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {

        subscriber.onNext("item1");
        subscriber.onNext("item2");
        subscriber.onCompleted();
    }
});

from： 将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。

//Iterable
List<String> list=new ArrayList<>();
...
Observable.from(list)
        .subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {

    }
});

//Future
 Future<String> futrue= Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Callable<String>() {

    @Override
    public String call() throws Exception {
        Thread.sleep(1000);
        return "maplejaw";
    }
});

Observable.from(futrue)
          .subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {

    }
});

just： 将一个或多个对象转换成发射这个或这些对象的一个Observable。如果是单个对象，内部创建的是ScalarSynchronousObservable对象。如果是多个对象，则是调用了from方法创建。

empty： 创建一个什么都不做直接通知完成的Observable

error： 创建一个什么都不做直接通知错误的Observable

never： 创建一个什么都不做的Observable

Observable observable1=Observable.empty();//直接调用onCompleted。
Observable observable2=Observable.error(new RuntimeException());//直接调用onError。这里可以自定义异常
Observable observable3=Observable.never();//啥都不做

timer： 创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的Observable,内部通过OnSubscribeTimerOnce工作

Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)
        .subscribe(new Action1<Long>() {
            @Override
            public void call(Long aLong) {
                Log.d("JG",aLong.toString()); // 0
            }
        });

interval： 创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的Observable，内部通过OnSubscribeTimerPeriodically工作。

Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
        .subscribe(new Action1<Long>() {
            @Override
            public void call(Long aLong) {
                 //每隔1秒发送数据项，从0开始计数
                 //0,1,2,3....
            }
        });

range： 创建一个发射指定范围的整数序列的Observable

Observable.range(2,5).subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer integer) {
        Log.d("JG",integer.toString());// 2,3,4,5,6 从2开始发射5个数据
    }
});

defer： 只有当订阅者订阅才创建Observable，为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过OnSubscribeDefer在订阅时调用Func0创建Observable。

Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
    @Override
    public Observable<String> call() {
        return Observable.just("hello");
    }
}).subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {
        Log.d("JG",s);
    }
});

合并操作

以下操作符用于组合多个Observable。

注意，为了使结构更加清晰以及缩小代码量，之后的例子部分地方将会使用Lambda表达式书写，如果你对Lambda表达式不太熟悉的话，可以阅读JAVA8 Lambda表达式完全解析这篇文章。

concat： 按顺序连接多个Observables。需要注意的是Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)。

Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);
Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);

Observable.concat(observable1,observable2)
        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6

startWith： 在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat

Observable.just(1,2,3,4,5)
        .startWith(6,7,8)
.subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5

merge： 将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知。

zip： 使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。

Observable observable1=Observable.just(1,2,3,4);
Observable observable2=Observable.just(4,5,6);

Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {
    @Override
    public String call(Integer item1, Integer item2) {
        return item1+"and"+item2;
    }
})
.subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6

combineLatest： 当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。

zip工作流程

combineLatest工作流程

过滤操作

filter： 过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。

Observable.just(3,4,5,6)
        .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(Integer integer) {
                return integer>4;
            }
        })
.subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6 

ofType： 过滤指定类型的数据，与filter类似，

Observable.just(1,2,"3")
        .ofType(Integer.class)
        .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));

take： 只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。

Observable.just(3,4,5,6)
        .take(3)//发射前三个数据项
        .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据

takeLast： 只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。

Observable.just(3,4,5,6)
        .takeLast(3)
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：

public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
  return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取
}

first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。

Observable.just(3,4,5,6)
        .first()
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3

Observable.just(3,4,5,6)
           .first(new Func1<Integer, Boolean>() {
               @Override
               public Boolean call(Integer integer) {
                   return integer>3;
               }
           }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4

last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。

skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。

Observable.just(3,4,5,6)
           .skip(1)
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。

elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。

Observable.just(3,4,5,6)
         .elementAt(2)
.subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5

ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。

distinct：过滤重复数据，内部通过OperatorDistinct实现。

Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
   .distinct()
  .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9

distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现

Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
   .distinctUntilChanged()
  .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9

throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。

Observable.create(subscriber -> {
    subscriber.onNext(1);
    try {
        Thread.sleep(500);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }
    subscriber.onNext(2);
    try {
        Thread.sleep(500);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }

    subscriber.onNext(3);
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }
    subscriber.onNext(4);
    subscriber.onNext(5);
    subscriber.onCompleted();

}).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)
        .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4

throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时

才进行发射

Observable.create(subscriber -> {
    subscriber.onNext(1);
    try {
        Thread.sleep(500);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }
    subscriber.onNext(2);
    try {
        Thread.sleep(500);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }

    subscriber.onNext(3);
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }
    subscriber.onNext(4);
    subscriber.onNext(5);
    subscriber.onCompleted();

}).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
        .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5

sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。

Observable.create(subscriber -> {
    subscriber.onNext(1);
    try {
        Thread.sleep(500);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }
    subscriber.onNext(2);
    try {
        Thread.sleep(500);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }

    subscriber.onNext(3);
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }
    subscriber.onNext(4);
    subscriber.onNext(5);
    subscriber.onCompleted();

}).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
        .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5

timeout： 如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。

Observable.create(( subscriber) -> {
    subscriber.onNext(1);
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw Exceptions.propagate(e);
    }
    subscriber.onNext(2);

    subscriber.onCompleted();

}).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常
        .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError
}

条件/布尔操作

all： 判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过OperatorAll实现。

Observable.just(2,3,4,5)
        .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(Integer integer) {
                return integer>3;
            }
        })
.subscribe(new Action1<Boolean>() {
    @Override
    public void call(Boolean aBoolean) {
        Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false
    }
})
;

exists： 判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过OperatorAny实现。

Observable.just(2,3,4,5)
        .exists(integer -> integer>3)
        .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

contains： 判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是exists

Observable.just(2,3,4,5)
        .contains(3)
        .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

sequenceEqual： 用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。

Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5))
        .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true

isEmpty： 用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。

Observable.just(3,4,5,6)
           .isEmpty()
          .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false

amb： 给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。

Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            subscriber.onError(e);
        }
        subscriber.onNext(1);
        subscriber.onNext(2);
        subscriber.onCompleted();
    }
}).subscribeOn(Schedulers.computation());

Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> {
    subscriber.onNext(3);
    subscriber.onNext(4);
    subscriber.onCompleted();
});

Observable.amb(observable1,observable2)
.subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4

switchIfEmpty： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。

Observable.empty()
        .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))
.subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4

defaultIfEmpty： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。

takeUntil： 当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。

Observable.just(2,3,4,5)
        .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(Integer integer) {
                return integer==4;
            }
        }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4

takeWhile： 当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。

Observable.just(2,3,4,5)
        .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(Integer integer) {
                return integer==4;
            }
        })
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3

skipUntil： 丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）

skipWhile： 丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

聚合操作

reduce： 对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用OnSubscribeReduce实现。

Observable.just(2,3,4,5)
        .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                return sum+item;
            }
        })

collect： 使用collect收集数据到一个可变的数据结构。

Observable.just(3,4,5,6)
           .collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构

               @Override
               public List<Integer> call() {
                   return new ArrayList<Integer>();
               }
           }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器
               @Override
               public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {
                   integers.add(integer);
               }
           })
          .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
              @Override
              public void call(List<Integer> integers) {

              }
          });

count/countLong： 计算发射的数量，内部调用的是reduce.

转换操作

toList： 收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.

Observable.just(2,3,4,5)
        .toList()
        .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
            @Override
            public void call(List<Integer> integers) {

            }
        });

toSortedList： 收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。

Observable.just(6,2,3,4,5)
        .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序
            @Override
            public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序
            }
        })
        .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
            @Override
            public void call(List<Integer> integers) {
                Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]
            }
        });

toMap： 将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。

Observable.just(6,2,3,4,5)
        .toMap(new Func1<Integer, String>() {
            @Override
            public String call(Integer integer) {
                return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key
            }
        }, new Func1<Integer, String>() {
            @Override
            public String call(Integer integer) {
                return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue
            }
        }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
    @Override
    public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
        Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}
    }
});

toMultiMap： 类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。

变换操作

map： 对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。

Observable.just(6,2,3,4,5)
        .map(integer -> "item:"+integer)
        .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....

cast： 在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型

flatMap： 将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。

   Observable.just(2,3,5)
        .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {
            @Override
            public Observable<String> call(Integer integer) {
                return Observable.create(subscriber -> {
                    subscriber.onNext(integer*10+"");
                    subscriber.onNext(integer*100+"");
                    subscriber.onCompleted();
                });
            }
        })
.subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500

flatMapIterable： 和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。

    Observable.just(2,3,5)
        .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {
            @Override
            public Iterable<String> call(Integer integer) {
                return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");
            }
        }).subscribe(new Action1<String>() {
          @Override
          public void call(String s) {

          }
});

concatMap： 类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。

switchMap： 和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable。

Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {

    @Override
    public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
        for(int i=1;i<4;i++){
            subscriber.onNext(i);
            Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms
        }

        subscriber.onCompleted();
    }
}).subscribeOn(Schedulers.newThread())
  .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
         @Override
       public Observable<Integer> call(Integer integer) {
               //每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅
                return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                        subscriber.onNext(integer*10);
                        Utils.sleep(500,subscriber);
                        subscriber.onNext(integer*100);
                        subscriber.onCompleted();
                    }
                }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
            }
        })
        .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300

scan： 与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。

Observable.just(2,3,5)
        .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                return sum+item;
            }
        })
.subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10

groupBy： 将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。

Observable.just(2,3,5,6)
        .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
            @Override
            public String call(Integer integer) {//分组
                return integer%2==0?"偶数":"奇数";
            }
        })
.subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
    @Override
    public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {

        o.subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer integer) {
                Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数：2，奇数：3，...
            }
        });
    }
})

buffer： 它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个

Observable.just(2,3,5,6)
        .buffer(3)
        .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
            @Override
            public void call(List<Integer> integers) {

            }
        })

window： 定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。

Observable.just(2,3,5,6)
        .window(3)
        .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
            @Override
            public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer integer) {

                    }
                });
            }
        })

##错误处理/重试机制

onErrorResumeNext： 当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。。

Observable.just(1,"2",3)
.cast(Integer.class)
.onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))
.subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3
;

onExceptionResumeNext： 当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与onErrorResumeNext类似，区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。

onErrorReturn： 当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。

Observable.just(1,"2",3)
        .cast(Integer.class)
        .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Throwable throwable) {
                return 4;
            }
        }).subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer integer) {
        Log.d("JG",integer.toString());1,4
    }
});

retry： 当原始Observable在遇到错误时进行重试。

Observable.just(1,"2",3)
.cast(Integer.class)
.retry(3)
.subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))
;//1,1,1,1,onError

retryWhen： 当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是retry。

Observable.just(1,"2",3)
.cast(Integer.class)
.retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {
    @Override
    public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
        return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);
    }
})
.subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));
//1,1

连接操作

ConnectableObservable与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。

ConnectableObservable.connect()指示一个可连接的Observable开始发射数据.

Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable

Observable.replay()确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。

ConnectableObservable.refCount()让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。

ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)
         .publish();

 co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );
 co.connect();//此时开始发射数据

阻塞操作

BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为BlockingObservable，可以使用 Observable.toBlocking( )方法或者BlockingObservable.from( )方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。

以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。

forEach： 对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。

Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()
      .forEach(integer -> {
          Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());
          Utils.sleep(500);
      });

Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());
// 2 RxNewThreadScheduler-1
// 3 RxNewThreadScheduler-1
// main

first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。

single/singleOrDefault：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。

mostRecent：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。

next： 返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。

latest： 返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值

toFuture： 将Observable转换为一个Future

toIterable：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。

getIterator：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator工具集

materialize： 将Observable转换成一个通知列表。

Observable.just(1,2,3)
       .materialize()
       .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {
           @Override
           public void call(Notification<Integer> notification) {
               Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());
               //OnNext 1
               //OnNext 2
               //OnNext 3
               //OnCompleted null
           }
       });

dematerialize： 与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。

timestamp： 给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。

Observable.just(1,2,3)
       .timestamp()
       .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {
           @Override
           public void call(Timestamped<Integer> timestamped) {
               Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());
               //1472627510548 1
               //1472627510549 2
               //1472627510549 3
           }
       });

timeInterval：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在OperatorTimeInterval中

serialize： 强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的

cache： 缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者

observeOn： 指定观察者观察Observable的调度器

subscribeOn： 指定Observable执行任务的调度器

doOnEach： 注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用

Observable.just(2,3)
        .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
            @Override
            public void call(Notification<? super Integer> notification) {
                Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());
            }
        })
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));

//结果为：
// –doOnEach–[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]
// 2
// –doOnEach–[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]
// 3
// –doOnEach–[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]

doOnCompleted： 注册一个动作，对正常完成的Observable使用

doOnError： 注册一个动作，对发生错误的Observable使用

doOnTerminate：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误

Observable.just(2,3)
        .doOnTerminate(new Action0() {
            @Override
            public void call() {
                Log.d("JG","--doOnTerminate--");
            }
        })
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));// 2 , 3 , --doOnTerminate--

doOnSubscribe： 注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由OperatorDoOnSubscribe实现，

doOnUnsubscribe： 注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由OperatorDoOnUnsubscribe实现，在call中加入一个解绑动作。

finallyDo/doAfterTerminate： 注册一个动作，在Observable完成时使用

Observable.just(2,3)
        .doAfterTerminate(new Action0() {
            @Override
            public void call() {
                Log.d("JG","--doAfterTerminate--");
            }
        })
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
    //2,3,  --doAfterTerminate-- 

delay： 延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。

delaySubscription： 延时处理订阅请求。实现在OnSubscribeDelaySubscription中

using： 创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。

Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂
    @Override
    public File call() {

        File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");
        if(!file.exists()){
            try {
                Log.d("JG","--create--");
                file.createNewFile();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return file;
    }
}, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable
    @Override
    public Observable<String> call(File file) {
        return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");
    }
}, new Action1<File>() {//释放资源动作
    @Override
    public void call(File file) {
        if(file!=null&&file.exists()){
            Log.d("JG","--delete--");
            file.delete();
        }
    }
})
.subscribe(s -> Log.d("JG",s))
;
//--create--
//exist
//--delete--

single/singleOrDefault： 强制返回单个数据，否则抛出异常或默认数据。

关于RxJava标准库的操作符已经介绍完毕，纯粹当个备忘录。如有错误之处，欢迎指出。